Rivoluzione IA: come l’Intelligenza Artificiale sta trasformando il lavoro – Scopri le ultime novità

L’intelligenza artificiale IA è ormai una realtà consolidata nel panorama tecnologico moderno, evocando reazioni contrastanti tra chi la vede come una minaccia e chi come una grande opportunità. La verità, come spesso accade, si trova nel mezzo: l’IA porta con sé sia rischi che vantaggi, e la sua implementazione sta già rivoluzionando il mondo del lavoro.

L’Impatto delle IA sul Mondo del Lavoro

Secondo un’indagine di OurWorldinData già nel 2020 alcune IA superavano le prestazioni umane in vari ambiti, come il riconoscimento delle immagini e del parlato. Questo ha messo in discussione molte delle nostre convinzioni sulle capacità umane, aprendo a innumerevoli opportunità nei settori della sanità, dell’industria, della finanza e della pubblicità. Tuttavia, la questione centrale rimane: quanto e quando le IA sostituiranno l’uomo in molti degli attuali lavori?

Negli ultimi anni, c’è stato molto interesse verso le IA generative, soprattutto per il loro grande potenziale. Tuttavia, è fondamentale riconoscere che queste tecnologie non funzionano senza un intervento umano.

Automatizzazione e responsabilità: l’esempio di Xiaomi

Un caso esemplificativo è rappresentato da Xiaomi che ha realizzato una fabbrica completamente automatizzata per la produzione di smartphone. Questo progetto dimostra la fattibilità di affidare a robot e IA l’intera produzione di smartphone, ma solleva anche domande sulla responsabilità e il potere conferito all’uomo grazie alle capacità delle IA.

Secondo il report di IBM del 2023, intitolato Augmented Work for an Automated, AI-Driven World, l’IA sta avviando una nuova epoca di forza lavoro arricchita, dove la sinergia tra esseri umani e macchine crea un valore aziendale eccezionale. Questo implica che le aziende devono rivedere i loro modelli organizzativi, non solo adattando o automatizzando i processi esistenti, ma ripensandoli da zero.

Sinergie e investimenti: le raccomandazioni di IBM

Dal report emergono alcune indicazioni chiave:

• Stabilire connessioni tra uomo e macchina: è centrale creare collaborazioni tra le persone e le macchine al fine di incrementare il valore, migliorare la risoluzione dei problemi, ottimizzare i processi decisionali e coinvolgere maggiormente i dipendenti.
• Investire nella tecnologia: è essenziale destinare risorse nell’innovazione tecnologica per consentire alle persone di lavoro concentrarsi su attività che richiedono meno tempo e portano un valore aggiuntivo maggiore.
• Riformare processi e strutture: i modelli organizzativi e i processi tradizionali necessitano di essere ripensati per riflettere le nuove dinamiche lavorative.

Un aspetto interessante concerne le abilità richieste e che già sono rilevanti nel mondo del lavoro con l’avvento delle IA.

Le competenze trasversali e soft stanno assumendo un ruolo strategico sempre più importante e IBM propone una collaborazione tra uomo e IA, dove l’uomo fornisce empatia e creatività, mentre l’IA amplifica queste abilità.

Quali Sono i lavori minacciati dalle tecnologie digitali?

Negli ultimi dieci anni, l’innovazione tecnologica ha scatenato numerosi dibattiti sugli effetti delle nuove tecnologie digitali sull’impiego.

Un recente studio, The Employment Impact of Emerging Digital Technologies, ha costruito una base di dati unica per chiarire l’influenza delle tecnologiche emergenti sul mercato del lavoro in Europa. Usando i brevetti depositati tra il 2012 e il 2021, sono state identificate quarantuno tecnologie emergenti, che vanno dalla stampa 3D all’agricoltura intelligente.

Il risultato? Il bilancio complessivo di queste tecnologie sul lavoro è positivo, avendo creato più posti di quanti ne abbiano eliminati nelle zone ad esse più esposte. Ad ogni modo, gli effetti non sono uniformi. Le tecnologie digitali aumentano l’occupazione sia nelle professioni a bassa che ad alta qualificazione, mentre diminuiscono i posti a qualificazione media. I robot, per esempio, hanno un’influenza negativa sull’occupazione nelle regioni più tecnologicamente avanzate, colpendo in modo particolare donne e lavoratori maturi.

Le differenze tra regioni e settori sono legate alla capacità specifica di ogni tecnologia di eseguire compiti in determinati lavori e industrie. Ad esempio, gli impiegati di ufficio sono i più suscettibili alle tecnologie “intangibili”, mentre i dirigenti esecutivi sono maggiormente soggetti all’influenza di tecnologie per la gestione dei flussi di lavoro e la pubblicità digitale.

Bullet Executive Summary

L’intelligenza artificiale sta rivoluzionando il mondo del lavoro, portando con sé sia rischi che opportunità per le organizzazioni e i singoli dipendenti. È essenziale affrontare le criticità delle IA, come i bias e la poca trasparenza degli algoritmi, e sfruttare appieno le loro potenzialità. Le aziende devono rivedere i loro modelli organizzativi, creando sinergie tra uomo e macchina e investendo nella tecnologia. Inoltre, è cruciale attuare interventi mirati per formare i lavoratori, soprattutto quelli con qualifiche medie, per fornire competenze complementari a quelle delle tecnologie usate nelle industrie.

Nozione base: la disoccupazione tecnologica è il fenomeno per cui l’innovazione tecnologica riduce la domanda di lavoro in alcuni settori, ma può anche creare nuove opportunità in altri.

Nozione avanzata: il paradosso di Solow afferma che, nonostante gli investimenti in tecnologia, la produttività non aumenta necessariamente in modo proporzionale.

Questo paradosso può essere applicato al contesto delle IA, dove l’adozione di nuove tecnologie richiede anche una riorganizzazione dei processi aziendali per massimizzare i benefici.

Riflettendo su queste nozioni, è evidente che l’adozione delle IA richiede un equilibrio tra innovazione tecnologica e sviluppo delle competenze umane, per garantire una transizione graduale e massimizzare i benefici per tutti.